Un projet IA ?
5 erreurs que les directeurs marketing de PME font avec l’IA (et comment les éviter)

5 erreurs que les directeurs marketing de PME font avec l’IA (et comment les éviter)

par | 23 mai 2025 | Adoption de l'iA, Agents IA, Compétitivité, IA et PME, Productivité

L’intelligence artificielle a déjà radicalement transformé rapidement les pratiques marketing,  et ce n’est qu’un début.

Les PME se retrouvent face à un défi de taille : comment tirer parti de cette technologie sans tomber dans les pièges classiques ?

Chez Gorillias, nous accompagnons quotidiennement des directeurs marketing qui cherchent à moderniser leur approche tout en maximisant leur ROI.

Voici les erreurs les plus fréquentes que nous observons – et surtout, comment vous pouvez les éviter pour transformer l’IA en véritable avantage concurrentiel.

  1. Choisir des solutions IA standardisées inadaptées aux spécificités des PME

La première erreur consiste à adopter des outils conçus pour les grandes entreprises sans considérer les besoins spécifiques de votre PME. Ces solutions, souvent développées par les géants technologiques américains, peuvent sembler attrayantes mais s’avèrent fréquemment surdimensionnées et inadaptées.

Les conséquences ? Des coûts cachés importants, une complexité excessive et un faible taux d’adoption par vos équipes. Sans parler des questions de souveraineté des données qui peuvent mettre en péril votre indépendance stratégique.

Comment l’éviter :

  • Privilégiez des solutions développées spécifiquement pour les PME françaises et européennes
  • Évaluez la flexibilité de l’outil et sa capacité à s’adapter à vos processus existants
  • Vérifiez la conformité RGPD et AI Act pour garantir la sécurité de vos données
  • Optez pour des partenaires qui proposent un accompagnement personnalisé dans votre secteur d’activité

Une solution adaptée doit vous permettre d’être opérationnel rapidement, sans bouleverser l’organisation de votre département marketing.

  1. Négliger la formation des équipes et l’accompagnement au changement

L’erreur la plus coûteuse ? Investir dans une technologie IA sans préparer vos équipes à son utilisation. Trop souvent, les directeurs marketing sous-estiment le temps nécessaire à l’adoption de ces nouveaux outils.

Résultat : des résistances internes, une sous-utilisation chronique et un retour sur investissement décevant. L’IA devient alors un coût supplémentaire plutôt qu’un levier de croissance.

Comment l’éviter :

  • Impliquez vos équipes dès la phase de sélection de la solution
  • Prévoyez un plan de formation adapté à différents niveaux de compétences
  • Identifiez des ambassadeurs internes qui pourront soutenir le déploiement
  • Fixez des objectifs progressifs et célébrez les petites victoires
  • Choisissez un partenaire qui propose un accompagnement sur la durée, pas seulement à l’installation

Chez Gorillias, nous avons constaté que les PME qui réussissent leur transition vers l’IA consacrent au moins 20% de leur budget à la formation et à l’accompagnement des équipes.

  1. Se focaliser uniquement sur l’automatisation sans stratégie de contenu

Beaucoup de directeurs marketing voient l’IA comme un simple outil d’automatisation pour gagner du temps. Cette vision réductrice conduit à produire massivement du contenu générique qui n’engage pas votre audience cible.

Le piège ? Vous risquez de diluer votre message de marque et de perdre en authenticité, deux éléments essentiels pour vous démarquer dans un marché saturé.

Comment l’éviter :

  • Développez d’abord une stratégie de contenu claire avant de l’automatiser
  • Utilisez l’IA pour personnaliser vos messages plutôt que pour standardiser
  • Conservez une supervision humaine sur les contenus générés
  • Exploitez l’IA pour analyser les performances et affiner votre stratégie
  • Combinez automatisation et créativité humaine pour un résultat optimal

L’IA doit amplifier votre voix unique, pas la remplacer par un discours générique. Les meilleurs résultats viennent d’une collaboration homme-machine bien pensée.

  1. Sous-estimer l’importance de la qualité des données

L’intelligence artificielle n’est performante que si elle est nourrie avec des données pertinentes et de qualité. Pourtant, de nombreuses PME se lancent dans des projets d’IA sans avoir préalablement organisé leur patrimoine data.

Conséquence directe : des recommandations biaisées, des prédictions erronées et des campagnes marketing qui manquent leur cible. Comme le dit l’adage : garbage in, garbage out.

Comment l’éviter :

  • Réalisez un audit de vos données marketing avant tout projet d’IA
  • Mettez en place des processus de nettoyage et d’enrichissement réguliers
  • Unifiez vos sources de données pour obtenir une vision client à 360°
  • Définissez clairement les KPIs que vous souhaitez améliorer grâce à l’IA
  • Investissez dans des outils de gouvernance des données adaptés à votre taille

Une PME avec des données bien structurées obtiendra de meilleurs résultats avec une solution IA simple qu’une entreprise disposant d’une technologie sophistiquée mais des données désorganisées.

  1. Chercher des résultats immédiats sans vision à long terme

La dernière erreur, et non des moindres, consiste à aborder l’IA comme une solution miracle qui transformera instantanément vos performances marketing. Cette attente irréaliste conduit souvent à l’abandon prématuré de projets prometteurs.

La réalité ? L’IA est un investissement qui se rentabilise progressivement et nécessite des ajustements constants pour atteindre son plein potentiel.

Comment l’éviter :

  • Établissez une feuille de route réaliste avec des objectifs échelonnés
  • Prévoyez des phases d’expérimentation et d’apprentissage
  • Mesurez régulièrement les progrès réalisés et ajustez votre approche
  • Comparez vos résultats à vos performances antérieures, pas à des cas d’usage idéalisés
  • Privilégiez un partenaire qui s’engage sur des résultats concrets plutôt que sur des promesses technologiques

Les PME qui réussissent avec l’IA adoptent une approche progressive : elles commencent par un cas d’usage à fort impact, puis étendent l’utilisation une fois les premiers résultats obtenus.

Comment transformer l’IA en avantage concurrentiel pour votre PME

L’intelligence artificielle représente une opportunité sans précédent pour les PME de rivaliser avec des acteurs disposant de ressources bien supérieures. Mais cette transformation nécessite une approche stratégique et méthodique.

Chez Gorillias, nous avons développé une méthodologie en 40 jours qui permet aux directeurs marketing de PME d’implémenter des solutions d’IA adaptées à leurs besoins spécifiques, sans les écueils habituels :

  • Une analyse préalable de votre maturité digitale et de vos objectifs business
  • Des solutions modulaires qui s’adaptent à votre budget et à vos priorités
  • Un déploiement progressif qui respecte le rythme de votre organisation
  • Un accompagnement continu pour maximiser l’adoption et les résultats
  • Une garantie d’indépendance technologique et de souveraineté des données

Nos clients constatent en moyenne une augmentation de 35% de leurs leads qualifiés et une réduction de 25% de leur coût d’acquisition client après six mois d’utilisation de nos solutions.

 

Vous souhaitez éviter ces erreurs coûteuses et transformer l’IA en véritable levier de croissance pour votre PME ?

Contactez-nous pour découvrir comment nous pouvons vous accompagner dans cette transformation.

Les entreprises de pointe à l’ère des agents IA

Les entreprises de pointe à l’ère des agents IA

par | 6 mai 2025 | Agents IA, Adoption de l'iA, IA et PME, Surveys

2025 : nouvelle étape dans la transformation digitale

L’intelligence artificielle redéfinit le paysage professionnel en 2025, avec l’émergence d’un nouveau modèle d’organisation : l’entreprise de pointe. Comment les PME européennes peuvent-elles saisir cette opportunité pour rester compétitives ?

L’année 2025 : point de bascule pour l’IA en entreprise

Le Work Trend Index 2025 marque un tournant décisif dans l’évolution de l’intelligence artificielle en entreprise. Selon cette étude, 82% des dirigeants mondiaux considèrent 2025 comme une année décisive pour repenser leurs stratégies opérationnelles. En France, ce chiffre atteint 73% des décideurs.

Cette année marque l’avènement des « Frontier Firms » (entreprises de pointe), un nouveau modèle d’organisation structuré autour d’une intelligence disponible à la demande et propulsé par des équipes hybrides humain-IA.

Qu’est-ce qu’une entreprise de pointe en 2025 ?

Les entreprises de pointe se distinguent par leur capacité à intégrer l’IA à tous les niveaux de leur organisation, pour :

  • Se développer plus rapidement
  • Opérer avec une agilité accrue
  • Générer plus valeur dans des délais réduits

Un constat éloquent : selon le rapport 71% des collaborateurs au sein de ces organisations déclarent que leur entreprise prospère, contre seulement 37% à l’échelle mondiale. Cette différence significative souligne l’avantage compétitif conféré par l’adoption stratégique de l’IA.

L’intelligence à la demande : nouveau levier de croissance

L’intelligence n’est plus limitée par les ressources humaines disponibles. Elle devient un bien essentiel, abondant et adaptable selon les besoins. Cette évolution répond à un paradoxe du monde professionnel actuel :

  • 53% des dirigeants souhaitent une hausse de la productivité
  • 80% des collaborateurs manquent de temps ou d’énergie pour accomplir leurs tâches

Face à ce défi, 82% des dirigeants mondiaux prévoient d’utiliser une main-d’œuvre numérique dans les 12 à 18 prochains mois. En France, ce chiffre atteint 71% des décideurs.

Les trois phases de la transformation par l’IA

Le passage au modèle d’entreprise de pointe s’articule autour de trois phases distinctes :

  1. Phase 1 – Humain avec Assistant : Chaque employé bénéficie d’un assistant IA pour améliorer son efficacité personnelle.
  2. Phase 2 – Équipes Humain-Agent : Les agents IA s’intègrent aux équipes comme « collègues numériques », prenant en charge des tâches spécifiques sous supervision humaine.
  3. Phase 3 – Direction Humaine, Opération par Agents : Les humains définissent les orientations stratégiques tandis que les agents IA exécutent les processus opérationnels, ne consultant les humains que lorsque nécessaire.

Actuellement, 46% des dirigeants mondiaux (35% en France) affirment que leur organisation utilise déjà des agents IA pour automatiser entièrement certains flux de travail ou processus métier.

Implications pour les PME européennes : défis et opportunités

Une adoption en forte accélération

Pour les PME européennes, l’IA représente à la fois un défi et une opportunité majeure. Selon Bpifrance, 31% des PME françaises de moins de 250 personnes utilisaient l’IA générative fin 2024 – un taux qui a doublé en seulement un an.

Cette tendance rejoint les conclusions d’une enquête d’Eurochambres menée auprès de 42 000 entreprises européennes, soulignant la nécessité de « mettre en place des mesures décisives pour défendre la compétitivité de l’Europe ».

Nouvelles compétences et rôles stratégiques

L’alphabétisation IA devient la compétence la plus recherchée en 2025. Face à ce besoin :

  • 78% des dirigeants prévoient d’embaucher pour des postes spécifiques à l’IA
  • Trois rôles émergent comme particulièrement stratégiques :
    • Formateur IA (32%)
    • Spécialiste des données IA (32%)
    • Spécialiste de la sécurité IA (31%)

Pour les PME aux ressources limitées, 47% des dirigeants placent la montée en compétence des employés existants comme priorité stratégique pour les 12-18 prochains mois.

Le fossé de perception entre dirigeants et collaborateurs

Un écart significatif existe entre la perception des dirigeants et celle des collaborateurs vis-à-vis de l’IA :

  • 57% des dirigeants français se considèrent familiers avec les agents IA, contre seulement 40% des employés
  • 79% des managers français pensent que l’IA accélérera leur carrière, contre 67% des employés

Pour les PME européennes, combler ce fossé de perception devient essentiel pour réussir leur transformation digitale, dans un contexte où 66% des dirigeants de PME européennes placent déjà l’optimisation de leurs outils IT au rang de priorité stratégique.

Une solution face aux défis du recrutement

Dans un contexte de ralentissement des recrutements en France (baisse de -12,5% des intentions d’embauche en 2025 selon France Travail), l’IA constitue une réponse adaptée pour les PME confrontées à des difficultés de recrutement.

L’approche Gorillias : une troisième voie pour les PME

L’indépendance technologique comme enjeu stratégique

Alors que plus de 35% des entreprises françaises intègrent désormais l’IA, la majorité devient dépendante des solutions proposées par les géants technologiques américains. Gorillias propose une alternative :

  • Ni générique comme les plateformes des BigTech
  • Ni prohibitive comme les solutions entièrement personnalisées

Cette position s’avère particulièrement pertinente à la lumière du Work Trend Index 2025. Dans un monde où l’IA devient un avantage compétitif décisif, l’indépendance technologique constitue un enjeu stratégique majeur pour les PME européennes.

Des agents IA orientés métier pour chaque département

Les agents IA spécialisés par fonction répondent précisément aux besoins spécifiques de chaque département. Notre approche permet de développer :

  • Marketing : Extraction d’insights stratégiques, simulation de scénarios, prédiction de résultats
  • Service client : Analyse en temps réel des données clients pour des recommandations personnalisées
  • Veille stratégique : Anticipation des tendances et menaces concurrentielles
  • Forces de vente : Optimisation du cycle de vente et segmentation avancée des prospects
  • Communication : Amélioration de la cohérence des messages et analyse de l’engagement
  • Innovation : Identification d’opportunités de marché inexploitées

Cette approche métier permet aux PME d’intégrer l’IA de manière progressive et ciblée, en commençant par les fonctions où l’impact sera le plus immédiat.

Conclusion : vers une synergie IA-humain réussie

Les conclusions du Work Trend Index 2025 confirment que nous sommes pleinement entrés dans l’ère de l’IA en entreprise. Pour les PME européennes, l’enjeu n’est plus de savoir si l’IA doit être intégrée, mais comment l’intégrer efficacement tout en préservant leur autonomie stratégique.

L’association d’une technologie de pointe et d’un accompagnement humain permet aux PME d’aborder sereinement leur transformation digitale. En tant qu’acteur engagé dans l’écosystème IA, Gorillias continue d’accompagner les PME dans cette transition majeure, avec des solutions adaptées à leurs besoins spécifiques et leur réalité économique.

Vous souhaitez comprendre comment intégrer efficacement des agents IA sur-mesure dans vos équipes, augmenter votre productivité et préserver votre indépendance technologique ? Nos experts sont à votre disposition pour un diagnostic IA personnalisé.

Contactez Gorillias dès aujourd’hui et découvrez comment l’IA peut devenir le moteur de votre croissance en 2025.

Quel ROI pour les solutions IA sur-mesure ?

Quel ROI pour les solutions IA sur-mesure ?

par | 2 mai 2025 | Adoption de l'iA, Agents IA, IA et PME

Dans un monde économique en constante évolution, les PME françaises font face à des défis majeurs pour maintenir leur compétitivité. L’intelligence artificielle, longtemps perçue comme l’apanage des grands groupes, devient aujourd’hui accessible et transformatrice pour les entreprises de taille moyenne. Mais qu’en est-il réellement du retour sur investissement ? Quels bénéfices concrets les PME peuvent-elles espérer en adoptant des solutions d’IA sur mesure ?

Cet article vous présente des cas réels d’entreprises qui ont franchi le pas, avec des résultats chiffrés et des témoignages qui parlent d’eux-mêmes. Vous découvrirez comment l’IA peut devenir un véritable levier de croissance, adapté à vos enjeux spécifiques et respectueux de votre indépendance stratégique.

1. L’IA sur mesure : un investissement rentable pour les PME françaises

L’idée que l’intelligence artificielle représente un gouffre financier pour les PME est désormais obsolète. Les solutions sur mesure, contrairement aux idées reçues, offrent un retour sur investissement souvent supérieur aux solutions standardisées.

Prenons l’exemple de Métalex, une PME industrielle de 45 salariés basée à Lyon. En 2024, l’entreprise a investi 35 000 € dans un agent IA dédié à l’optimisation de sa chaîne d’approvisionnement. Résultat ? Une réduction des stocks de 23% et une diminution des ruptures d’approvisionnement de 47% en seulement six mois. Le directeur financier estime le ROI à 215% sur la première année.

« Nous hésitions entre une solution standard du marché et une approche sur mesure », explique le directeur des opérations. « Le sur-mesure nous a permis d’intégrer nos contraintes spécifiques et notre historique de données. L’IA s’est adaptée à notre façon de travailler, pas l’inverse. »

Ce cas n’est pas isolé. Une étude menée en 2024 par l’Observatoire de l’IA dans les PME françaises révèle que 78% des entreprises ayant opté pour des solutions IA personnalisées atteignent le seuil de rentabilité en moins de 18 mois, contre 45% pour celles ayant choisi des solutions génériques.

2. Optimisation des processus commerciaux : des résultats mesurables

Les équipes commerciales représentent souvent un terrain fertile pour l’implantation de solutions IA. Les gains de productivité y sont particulièrement visibles et mesurables.

BioVert, PME spécialisée dans les produits écologiques pour jardins, a équipé ses 12 commerciaux d’un assistant IA capable d’analyser les historiques d’achats, de suggérer des offres personnalisées et d’optimiser les tournées. L’investissement de 42 000 € a généré :

  • Une augmentation de 18% du panier moyen
  • Une réduction de 27% des distances parcourues
  • Un gain de temps administratif de 9,5 heures par commercial et par mois
  • Une amélioration du taux de conversion de 22%

« Nos commerciaux passaient près d’un tiers de leur temps en tâches administratives et en préparation », témoigne la directrice commerciale. « Avec l’IA, ils se concentrent sur ce qu’ils font de mieux : la relation client. La machine s’occupe du reste. »

Le ROI calculé après un an d’utilisation s’élève à 187%, avec un point d’équilibre atteint dès le septième mois. Un résultat d’autant plus impressionnant que l’entreprise avait auparavant testé sans succès deux CRM standards du marché.

3. Service client augmenté : fidélisation et satisfaction en hausse

Le service client constitue un autre domaine où l’IA sur mesure démontre sa puissance, particulièrement pour les PME qui ne peuvent pas se permettre des équipes support pléthoriques.

TechnoPlus, distributeur de matériel informatique comptant 28 salariés, a déployé un agent IA dédié au support client en janvier 2025. Après seulement trois mois d’utilisation, les résultats sont éloquents :

  • Réduction de 68% du temps de réponse aux demandes clients
  • Augmentation de 31% du taux de résolution au premier contact
  • Baisse de 42% des tickets escaladés vers le niveau 2
  • Amélioration de 4,2 points de la satisfaction client (NPS)

« Notre équipe support était débordée et nos clients frustrés par les délais d’attente », explique le responsable service client. « L’IA a été formée sur nos produits, nos procédures et même notre ton de communication. Elle gère désormais 73% des demandes de premier niveau, permettant à nos experts de se concentrer sur les cas complexes. »

L’investissement initial de 29 000 € devrait être amorti en moins d’un an, avec des économies annuelles estimées à 45 000 € et une valeur client en hausse grâce à l’amélioration de l’expérience utilisateur.

4. Production et maintenance prédictive : l’IA qui anticipe les problèmes

Dans le secteur industriel, la maintenance prédictive représente l’un des cas d’usage les plus rentables de l’IA sur mesure. Les PME manufacturières en tirent des bénéfices particulièrement tangibles.

Textil’Innov, PME textile de 65 salariés dans le Nord, a investi 58 000 € dans un système d’IA prédictive pour ses 12 métiers à tisser haute performance. Le système analyse en temps réel les vibrations, températures et autres paramètres pour anticiper les pannes.

Les résultats après 9 mois d’utilisation :

  • Réduction de 82% des pannes non planifiées
  • Augmentation de 14% du temps de production effectif
  • Baisse de 23% des coûts de maintenance
  • Allongement de 17% de la durée de vie des équipements

« Une heure d’arrêt non planifié nous coûte environ 2 800 € », précise le directeur de production. « Avant l’IA, nous subissions en moyenne 7 heures d’arrêt par mois. Aujourd’hui, c’est moins d’une heure. Le calcul est simple. »

Le ROI calculé atteint 240% sur la première année, avec un point d’équilibre atteint en 5 mois seulement. Un investissement que le dirigeant qualifie de « meilleure décision stratégique des trois dernières années ».

5. Marketing et acquisition client : l’IA qui booste la croissance

Le marketing représente un domaine où l’IA sur mesure peut transformer radicalement les performances, même pour des PME disposant de budgets limités.

Maison Durable, entreprise de rénovation énergétique de 18 salariés, a investi dans une plateforme SaaS de marketing génératif adaptée à son secteur. Pour un investissement mensuel de 1 200 €, les résultats après 6 mois sont spectaculaires :

  • Augmentation de 47% du trafic organique sur le site web
  • Amélioration de 28% du taux de conversion des leads
  • Réduction de 35% du coût d’acquisition client
  • Croissance de 52% du nombre de demandes de devis qualifiées

« Nous n’avions pas les moyens d’embaucher une équipe marketing complète », explique la dirigeante. « L’IA nous permet de générer du contenu pertinent, d’optimiser nos campagnes et d’analyser les résultats comme le ferait une équipe de 3 ou 4 personnes, mais pour une fraction du coût. »

Le ROI mensuel est estimé à 320%, chaque euro investi dans la plateforme générant 3,2 € de chiffre d’affaires additionnel. Un résultat d’autant plus remarquable que l’entreprise avait précédemment investi sans succès dans des campagnes publicitaires traditionnelles.

6. Gestion financière et administrative : l’IA qui libère du temps stratégique

Les fonctions support représentent souvent un coût important pour les PME, sans contribuer directement à la création de valeur. L’IA sur mesure permet de transformer cette équation.

Consult’Expert, cabinet de conseil en management de 22 consultants, a déployé un agent IA dédié à l’optimisation des tâches administratives et financières. L’investissement de 38 000 € a permis :

  • Une réduction de 76% du temps consacré à la saisie de notes de frais
  • Une amélioration de 31% de la précision des prévisions de trésorerie
  • Une diminution de 42% des erreurs de facturation
  • Un gain de 22 heures par mois pour l’équipe dirigeante

« Dans notre métier, le temps c’est littéralement de l’argent », souligne le directeur associé. « Chaque heure libérée des tâches administratives peut être consacrée à nos clients ou au développement de l’entreprise. L’IA nous a permis de réallouer nos ressources vers ce qui crée vraiment de la valeur. »

Le ROI calculé s’élève à 165% sur la première année, avec un point d’équilibre atteint au 8ème mois. Au-delà des économies directes, l’entreprise souligne l’impact positif sur la satisfaction des collaborateurs, désormais libérés des tâches à faible valeur ajoutée.

7. Les facteurs clés de succès d’un projet IA rentable

L’analyse des cas présentés révèle plusieurs facteurs déterminants dans la réussite d’un projet d’IA sur mesure pour les PME :

  • La qualité des données : les entreprises ayant préalablement structuré leurs données obtiennent des résultats plus rapides et plus significatifs.
  • L’accompagnement au changement : les projets incluant une dimension formation et accompagnement des équipes affichent un taux de succès 2,7 fois supérieur.
  • L’approche progressive : les PME ayant opté pour un déploiement par étapes, avec des objectifs clairs à chaque phase, maximisent leur ROI.
  • L’intégration aux systèmes existants : les solutions capables de s’interfacer avec l’écosystème technologique déjà en place génèrent moins de friction et plus de valeur.
  • La personnalisation réelle : les solutions véritablement adaptées aux spécificités métier de l’entreprise surperforment systématiquement les solutions génériques.

Comme le résume le dirigeant de Métalex : « L’IA n’est pas une baguette magique. C’est un outil puissant qui amplifie vos forces et peut corriger certaines faiblesses, à condition d’être correctement paramétré et déployé. »

8. Comment démarrer votre projet d’IA sur mesure ?

Vous êtes convaincu par ces exemples concrets mais vous vous demandez par où commencer ? Voici une approche pragmatique en 5 étapes :

  1. Identifiez vos points de friction : quels sont les processus qui consomment trop de ressources pour une valeur limitée ? Où se situent vos goulots d’étranglement ?
  2. Évaluez votre maturité data : disposez-vous des données nécessaires ? Sont-elles structurées et accessibles ? Un audit préalable peut vous éviter bien des déconvenues.
  3. Définissez des objectifs mesurables : quels KPIs souhaitez-vous améliorer ? Quel serait le seuil de rentabilité acceptable pour votre investissement ?
  4. Choisissez un partenaire spécialisé dans les PME : tous les prestataires IA ne sont pas égaux. Privilégiez ceux ayant une expérience prouvée avec des entreprises de votre taille et de votre secteur.
  5. Préparez vos équipes : la technologie ne représente que 30% du succès d’un projet IA. Les 70% restants dépendent de l’adoption par vos collaborateurs.

Une évaluation préliminaire avec un expert vous permettra d’identifier rapidement le potentiel de ROI pour votre entreprise spécifique. La plupart des PME sont surprises de découvrir les opportunités inexploitées qui sommeillent dans leurs processus actuels.

9. L’IA sur mesure : un investissement stratégique, pas une dépense

Les cas présentés dans cet article démontrent une réalité désormais incontestable : l’IA sur mesure n’est plus un luxe réservé aux grands groupes, mais un investissement stratégique accessible et rentable pour les PME.

Comme le souligne l’étude 2025 de la Banque Publique d’Investissement sur la transformation numérique des PME : « Les entreprises qui intègrent l’IA de manière stratégique et personnalisée affichent une croissance moyenne supérieure de 22% à leurs concurrents directs sur une période de trois ans. »

L’enjeu n’est plus de savoir si votre PME doit adopter l’IA, mais comment l’adopter de manière intelligente pour maximiser votre retour sur investissement tout en préservant votre indépendance stratégique.

Les solutions sur mesure, contrairement aux idées reçues, ne sont pas nécessairement plus coûteuses que les solutions standardisées. Elles sont simplement plus efficaces car parfaitement alignées avec vos besoins spécifiques.

Pourquoi ne pas évaluer dès maintenant le potentiel de transformation que représente l’IA pour votre entreprise ? Un diagnostic personnalisé vous permettra d’identifier les opportunités les plus prometteuses et d’estimer précisément le retour sur investissement que vous pourriez obtenir.

Les PME qui agissent maintenant seront celles qui créeront l’écart concurrentiel de demain. Et vous, êtes-vous prêt à transformer votre entreprise avec l’IA sur mesure ?

Prenez rendez-vous pour une évaluation personnalisée et découvrez comment nos solutions d’IA sur mesure peuvent devenir votre prochain avantage concurrentiel. Nos experts sont à votre disposition pour analyser vos besoins spécifiques et vous proposer une approche adaptée à votre réalité opérationnelle et à vos objectifs stratégiques.

Guide pratique agents IA : comment les intégrer sans perturber vos équipes

Guide pratique agents IA : comment les intégrer sans perturber vos équipes

par | 2 mai 2025 | Agents IA, Adoption de l'iA, IA et PME

Dans un monde professionnel en constante évolution, l’intelligence artificielle n’est plus une option mais une nécessité pour rester compétitif. Pourtant, nombreuses sont les entreprises qui hésitent encore à franchir le pas, craignant de bouleverser leurs équipes et leurs méthodes de travail. Ce guide vous propose une approche pragmatique pour intégrer des agents IA dans vos processus opérationnels tout en préservant l’harmonie au sein de vos équipes.

En 2025, les entreprises qui réussissent sont celles qui ont su adopter l’IA comme partenaire stratégique plutôt que comme simple outil technologique. Voyons ensemble comment vous pouvez transformer vos opérations grâce à l’IA, sans créer de résistance interne.

1. Comprendre les enjeux de l’IA pour les opérations d’entreprise

L’intégration de l’IA dans les processus opérationnels représente un levier de performance considérable pour les PME et ETI. Mais avant de vous lancer, il est essentiel de bien cerner les enjeux spécifiques à votre contexte.

Les agents IA ne sont pas de simples outils, mais de véritables assistants capables d’apprendre de vos données et de s’adapter à votre environnement professionnel. Ils peuvent transformer radicalement la manière dont vous gérez vos opérations quotidiennes:

  • Automatisation intelligente: au-delà de l’automatisation classique, les agents IA peuvent prendre des décisions contextuelles basées sur l’apprentissage.
  • Analyse prédictive: anticipez les problèmes opérationnels avant qu’ils ne surviennent.
  • Collaboration augmentée: facilitez le travail entre départements grâce à des assistants qui parlent le langage de chaque service.
  • Personnalisation à grande échelle: adaptez vos processus aux besoins spécifiques de chaque client ou situation.

La vraie question n’est plus de savoir si vous devez adopter l’IA, mais comment l’intégrer de façon harmonieuse dans votre organisation. Les entreprises qui tardent à franchir le pas risquent de voir leur compétitivité s’éroder face à des concurrents plus agiles.

Vous vous demandez peut-être par où commencer? La clé réside dans une approche progressive qui respecte l’ADN de votre entreprise tout en ouvrant la voie à l’innovation.

2. Identifier les processus prioritaires pour l’intégration d’agents IA

Toutes les opérations de votre entreprise ne nécessitent pas une transformation immédiate par l’IA. L’art d’une intégration réussie consiste à cibler d’abord les processus qui bénéficieront le plus de cette technologie.

Commencez par cartographier vos processus opérationnels en les évaluant selon ces critères:

  • Volume de données traitées: plus un processus manipule de données, plus l’IA pourra y apporter de valeur.
  • Répétitivité des tâches: les tâches récurrentes et prévisibles sont idéales pour une première phase d’intégration.
  • Impact sur la satisfaction client: privilégiez les processus directement liés à l’expérience client.
  • Goulets d’étranglement: ciblez les processus qui ralentissent actuellement votre chaîne de valeur.
  • Potentiel d’économies: évaluez le retour sur investissement potentiel de chaque transformation.

Par exemple, dans un service client, un agent IA peut traiter les demandes récurrentes, analyser le sentiment des clients et suggérer des solutions personnalisées, libérant ainsi vos équipes pour les interactions à plus forte valeur ajoutée.

Dans la gestion de production, un agent IA peut optimiser les plannings, anticiper les maintenances et réduire les temps d’arrêt, améliorant significativement votre efficacité opérationnelle.

L’approche gagnante? Commencez petit, mais visez grand. Sélectionnez un ou deux processus prioritaires pour une phase pilote, puis étendez progressivement à d’autres départements en capitalisant sur vos premiers succès.

3. Préparer vos équipes au changement: l’humain au cœur de la transformation

La résistance au changement est souvent le principal obstacle à l’adoption de l’IA. Vos collaborateurs peuvent craindre pour leur emploi, s’inquiéter de devoir acquérir de nouvelles compétences ou simplement être attachés à leurs méthodes de travail actuelles.

Pour réussir votre transformation, placez l’humain au centre de votre démarche:

  • Communiquez avec transparence: expliquez clairement pourquoi vous intégrez l’IA et comment elle va transformer positivement le quotidien de chacun.
  • Impliquez vos équipes dès le début: constituez des groupes de travail mixtes incluant des opérationnels pour définir les besoins et tester les solutions.
  • Formez progressivement: proposez des parcours d’apprentissage adaptés à chaque profil, des plus technophiles aux plus réticents.
  • Valorisez les nouvelles compétences: reconnaissez et récompensez l’acquisition de compétences liées à l’IA.
  • Montrez l’exemple: les managers doivent être les premiers utilisateurs et ambassadeurs des nouveaux outils.

Un programme d’accompagnement structuré est essentiel. Prévoyez des sessions de formation, des ateliers pratiques et des périodes de transition où les anciennes et nouvelles méthodes coexistent.

Rappelez-vous que l’objectif n’est pas de remplacer vos équipes, mais de les libérer des tâches à faible valeur ajoutée pour qu’elles puissent se concentrer sur ce qui fait vraiment la différence: créativité, empathie, résolution de problèmes complexes… tout ce que l’IA ne peut pas (encore) faire aussi bien que l’humain.

4. Choisir les bons agents IA pour vos besoins spécifiques

Tous les agents IA ne se valent pas. Pour une intégration réussie, vous devez sélectionner des solutions qui correspondent précisément à vos enjeux opérationnels.

Voici les critères essentiels pour faire le bon choix:

  • Spécialisation vs polyvalence: certains agents sont conçus pour exceller dans un domaine précis (service client, prévisions de vente, etc.), tandis que d’autres sont plus généralistes.
  • Capacité d’apprentissage: évaluez comment l’agent s’améliore avec le temps et s’adapte à vos spécificités.
  • Intégration à votre écosystème: l’agent doit pouvoir se connecter facilement à vos systèmes existants sans créer de silos technologiques.
  • Sécurité et confidentialité: assurez-vous que vos données restent sous votre contrôle et que l’agent respecte les réglementations en vigueur.
  • Évolutivité: choisissez une solution qui pourra grandir avec vos besoins et s’adapter aux évolutions de votre entreprise.

Les agents IA dédiés offrent généralement de meilleurs résultats que les solutions génériques du marché. Ils sont conçus pour comprendre votre contexte professionnel spécifique et s’intégrer harmonieusement dans vos processus existants.

Par exemple, un agent IA spécialisé dans l’optimisation des chaînes d’approvisionnement pourra analyser vos historiques de commandes, intégrer des données externes (météo, tendances du marché) et proposer des ajustements précis de vos stocks, réduisant ainsi vos coûts tout en améliorant votre réactivité.

N’hésitez pas à demander des preuves de concept et des périodes d’essai avant de vous engager. L’IA représente un investissement significatif qui mérite une évaluation approfondie.

5. Mettre en place une intégration progressive et mesurable

L’intégration d’agents IA dans vos processus opérationnels n’est pas un projet ponctuel mais une transformation continue. Une approche progressive et mesurable vous permettra de maximiser vos chances de succès.

Voici les étapes clés d’une intégration réussie:

  1. Phase pilote: commencez par un périmètre limité pour tester la solution et ajuster votre approche.
  2. Définition d’indicateurs précis: établissez des KPIs clairs pour mesurer l’impact de l’IA (temps gagné, réduction des erreurs, satisfaction client, etc.).
  3. Boucles de feedback: recueillez régulièrement les retours de vos équipes et adaptez la solution en conséquence.
  4. Amélioration continue: utilisez les données d’usage pour affiner les capacités de vos agents IA.
  5. Extension progressive: une fois un premier succès établi, étendez à d’autres processus ou départements.

La clé du succès réside dans votre capacité à mesurer précisément les bénéfices apportés par l’IA. Par exemple, si vous avez déployé un agent IA pour optimiser votre gestion des stocks, suivez l’évolution de vos ruptures de stock, de votre taux de rotation des inventaires et de vos coûts de stockage.

Communiquez régulièrement sur les résultats obtenus pour renforcer l’adhésion de vos équipes et justifier les investissements futurs. Les succès visibles créent un cercle vertueux qui facilite l’adoption à plus grande échelle.

6. Développer de nouvelles compétences au sein de vos équipes

L’intégration d’agents IA transforme les métiers et crée de nouveaux besoins en compétences. Pour réussir cette transition, vous devez accompagner l’évolution professionnelle de vos collaborateurs.

Les compétences clés à développer incluent:

  • Collaboration homme-machine: apprendre à travailler efficacement avec des assistants IA.
  • Analyse critique des résultats: savoir évaluer et interpréter les recommandations des agents IA.
  • Gestion des exceptions: se concentrer sur les cas complexes que l’IA ne peut pas traiter seule.
  • Amélioration des algorithmes: contribuer à l’apprentissage des agents en fournissant des retours pertinents.
  • Créativité augmentée: utiliser l’IA comme source d’inspiration pour innover.

Mettez en place un plan de développement des compétences qui combine formations théoriques, ateliers pratiques et apprentissage en situation de travail. Identifiez des ambassadeurs internes qui pourront former et accompagner leurs collègues.

Considérez également la création de nouveaux rôles comme des « superviseurs d’IA » ou des « experts en amélioration des processus augmentés » qui feront le pont entre la technologie et les métiers.

Rappelez-vous que l’objectif n’est pas de transformer tous vos collaborateurs en data scientists, mais de leur donner les clés pour tirer le meilleur parti des agents IA dans leur contexte professionnel spécifique.

7. Garantir la souveraineté de vos données et votre indépendance stratégique

L’adoption de l’IA ne doit pas se faire au détriment de votre indépendance stratégique. Vos données représentent un actif précieux qu’il convient de protéger.

Pour préserver votre souveraineté numérique:

  • Privilégiez les solutions qui vous laissent le contrôle total de vos données.
  • Assurez-vous que les algorithmes utilisés sont transparents et explicables.
  • Évitez les dépendances excessives envers un unique fournisseur technologique.
  • Maintenez en interne les compétences clés pour piloter votre stratégie IA.
  • Respectez scrupuleusement les réglementations en vigueur (RGPD, AI Act européen).

Les agents IA dédiés offrent généralement de meilleures garanties en termes de souveraineté que les solutions génériques du marché. Ils peuvent être déployés dans votre environnement sécurisé et configurés pour respecter vos politiques de confidentialité.

N’hésitez pas à solliciter l’expertise de partenaires spécialisés dans l’IA souveraine, particulièrement ceux qui s’inscrivent dans l’écosystème français et européen. Ils pourront vous accompagner dans la mise en place de solutions respectueuses de votre indépendance stratégique.

8. Capitaliser sur les premiers succès pour accélérer la transformation

Les premières réussites de votre intégration d’agents IA constituent un capital précieux pour accélérer votre transformation. Utilisez-les comme leviers pour étendre l’adoption à l’ensemble de votre organisation.

Voici comment capitaliser efficacement sur vos premiers succès:

  • Documentez précisément les bénéfices obtenus: chiffres à l’appui, montrez l’impact concret sur vos opérations.
  • Créez des études de cas internes: racontez l’histoire de votre transformation à travers des exemples concrets et inspirants.
  • Organisez des sessions de partage d’expérience: permettez aux équipes ayant déjà adopté l’IA de témoigner auprès des autres.
  • Identifiez les facteurs clés de succès: analysez ce qui a fonctionné pour reproduire ces conditions ailleurs.
  • Construisez une feuille de route évolutive: ajustez votre plan de déploiement en fonction des enseignements tirés.

La communication interne joue un rôle crucial dans cette phase. Célébrez les réussites, reconnaissez les efforts des équipes pionnières et créez une dynamique positive autour de votre transformation.

Envisagez également de partager votre expérience à l’extérieur de votre organisation, lors de conférences professionnelles ou dans des publications sectorielles. Cette visibilité renforcera votre image d’entreprise innovante et pourra attirer de nouveaux talents.

Prêt à transformer vos opérations grâce à l’IA? Nos experts peuvent vous accompagner dans chaque étape de votre parcours, de l’identification des processus prioritaires jusqu’au déploiement à grande échelle.

Contactez-nous dès aujourd’hui pour une évaluation personnalisée de vos besoins et découvrez comment nos agents IA dédiés peuvent s’adapter parfaitement à votre contexte opérationnel.

 

Shadow AI : guide pour transformer un danger en opportunité

Shadow AI : guide pour transformer un danger en opportunité

par | 6 mars 2025 | Adoption de l'iA, IA et PME, Sécurité, Souveraineté

L’intelligence artificielle (IA) transforme profondément le monde professionnel, mais elle ne le fait pas toujours de manière officielle. De plus en plus d’entreprises françaises, en particulier les PME et TPE, sont confrontées au phénomène du Shadow AI.

Un seul chiffre suffit pour expliquer l’ampleur du sujet : 68% des utilisateurs d’IA en contexte professionnel ne le disent pas à leur supérieur (BPI France Le Lab – Dec 2024). Derrière ce terme se cache une réalité complexe : des employés qui utilisent des outils d’IA non approuvés par leur entreprise pour gagner en efficacité.

Même si le déploiement de l’IA dans les PME et TPE progresse, son adoption par les dirigeants demeure trop lente par rapport à celle de leurs propres employés. D’autant que plus de 50% des dirigeants n’ont pas l’intention d’utiliser l’IA à court terme et que 14% en ont explicitement interdit l’usage.

Si la pratique du shadow AI peut booster la créativité et la productivité à court terme, elle comporte aussi des risques importants sur la durée. Alors, comment transformer ce défi en opportunité ? On vous apporte notre éclairage et plusieurs pistes pour sortir par le haut de cette situation.

Le Shadow AI, qu’est-ce que c’est ?

Le Shadow AI, ou « IA cachée », désigne l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle par des employés sans validation préalable par leur hiérarchie ou le service informatique. Ces outils incluent des plateformes comme ChatGPT, Google Gemini, DALL-E, ou encore des logiciels spécialisés dans l’analyse de données, la gestion de projets ou la création de contenu.

Pourquoi les employés y ont-ils recours ?

  • Manque d’outils officiels adaptés. Les solutions proposées par l’entreprise peuvent être perçues comme trop limitées ou peu adaptées au contexte spécifique du métier ou de l’environnement concurrentiel.
  • Recherche de productivité. Les outils d’IA permettent d’automatiser des tâches répétitives (rédaction, analyses, traduction, reporting), de résoudre rapidement des problèmes complexes (macro Excel, ) ou de proposer « une première version » qui répond à 80% aux besoins du collaborateur.
  • Innovation spontanée. Certains collaborateurs souhaitent expérimenter de nouvelles technologies pour améliorer leurs performances ou montrer leurs capacités à utiliser de nouveaux outils, parfois pour faire réagir leur propre hiérarchie.

Cependant, cette adoption informelle échappe souvent aux radars des dirigeants et des départements IT, ce qui pose plusieurs défis en termes de cohérence organisationnelle, capacité à conserver le savoir-faire en internet et bien sûr au niveau de la sécurité des données et du respect de la conformité.

Quels sont les impacts pour les PME et TPE ?

Le Shadow AI n’est pas uniquement un problème. Il reflète aussi un besoin d’innovation dans l’entreprise et une volonté des employés de s’adapter aux défis numériques. C’est aussi la marque d’une équipe dynamique, prête à embrasser de nouvelles méthodes de travail.

  • Gain de temps. C’est le bénéfice le plus reconnus par tous les utilisateurs. Les outils d’IA permettent aux collaborateurs d’automatiser certaines tâches chronophages (tri d’e-mails, rédaction de rapports, tableaux de reporting) ou qui nécessitent habituellement beaucoup plus de temps pour s’en occuper (réponse à un appel d’offre, refonte site internet).
  • Amélioration des process. Sur les chaines de production, mieux prévoir les moments de maintenance pour limiter les temps d’arrêt des machines permet d’augmenter directement l’efficacité opérationnelle.
  • Créativité accrue. Dans le marketing ou la communication, par exemple, des IA génératives, considérées par beaucoup de collaborateurs comme un « assistant digital expert », sont utilisées pour créer rapidement du contenu engageant ou personnaliser les interactions avec les clients. Ces outils permettent aussi de réduire le « syndrome de la page blanche » pour des équipes créatives réduisant d’autant la charge mentale des collaborateurs
  • Initiatives bottom-up. L’utilisation spontanée d’outils IA dans différents services de l’entreprise montre que les employés sont proactifs dans la recherche de solutions innovantes. C’est une valeur de culture d’entreprise à développer !

Pour autant, le Shadow AI comporte aussi son lot de risques, particulièrement pour les petites structures souvent moins armées face à ce type de problématique.

  • Fuites de données. Les informations partagées avec ces outils peuvent être stockées ou utilisées à l’insu de l’entreprise, augmentant le risque de cyberattaques ou de divulgation sur internet (nom des clients dans un tableau Excel par exemple)
  • Fragmentation interne. L’utilisation non coordonnée d’outils divers peut entraîner une incohérence dans les processus internes et compliquer la collaboration entre équipes.
  • Transmission du savoir-faire. Si un employé quitte l’entreprise avec ses pratiques informelles, il sera probablement difficile de reprendre ses méthodes ou ses outils, ce qui peut constituer une perte de temps et d’expérience majeure
  • Risques juridiques et réglementaires. Les PME et TPE doivent respecter le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données). Or, certains outils IA non validés peuvent traiter des données sensibles sur des serveurs externes hors UE (ChatGPT est un outil américain et, dans la plupart des cas, toutes les données sont envoyées sur des serveurs US), exposant ainsi l’entreprise à des sanctions

Permettre à toute l’entreprise de se consacrer pleinement aux objectifs essentiels : passer plus de temps avec les collaborateurs, les partenaires et les clients !

Quelles solutions pour corriger la situation ?

Plutôt que de réprimer le phénomène du Shadow AI, les PME et TPE ont tout intérêt à l’intégrer dans une stratégie globale d’innovation responsable. Voici les pistes que Gorillias propose pour surfer sur l’intérêt des collaborateurs et créer un cadre général compatible avec les objectifs et obligations de l’entreprise.

1- Reconnaître et encadrer le Shadow AI

  • Cartographier les usages existants. Organisez un audit interne pour identifier quels outils IA sont utilisés par vos équipes et dans quels contextes (marketing, RH, service client, jurique, finance, production, logistique…). Au stade actuel d’avancement de l’IA (IA Générative et Agents IA spécialisés par métier), tous les services d’une entreprise peuvent être impactés par le déploiement de solutions IA
  • Élaborer une charte IA claire. Définissez ce qui est autorisé ou interdit en matière d’utilisation d’outils IA dans votre entreprise tout en expliquant les risques liés à certaines pratiques (sécurité des données, conformité RGPD, transmission du savoir-faire, collaboration interne entre les différents outils).

2- Proposer des alternatives officielles

  • Intégrer des outils validés. Offrez aux employés un accès à des solutions IA sûres et conformes aux exigences légales (par exemple, hébergées en Europe). Différentes plateformes permettent d’utiliser l’IA tout en garantissant la sécurité des données. C’est ainsi que fonctionne Gorillias avec des serveurs de données hébergés en France.
  • Simplifier l’accès aux technologies. Assurez-vous que ces outils soient simples à utiliser et répondent concrètement aux besoins opérationnels (génération automatique de contenus, analyse prédictive…).

3- Former et sensibiliser vos équipes

  • Organiser des formations ciblées. Comme pour toute « révolution » technologique, la formation est cruciale ! Expliquez à vos collaborateurs comment utiliser les outils IA approuvés tout en respectant les règles internes et externes.
  • Encourager un dialogue ouvert. Faites participer vos équipes à la définition des politiques IA pour qu’elles se sentent impliquées dans cette transformation digitale et adhèrent d’elles-mêmes à ce nouveau cadre plutôt que de continuer la pratique du Shadow AI.

4- Valoriser l’innovation issue du Shadow AI

  • Créer un espace dédié à l’expérimentation. Mettez en place un « laboratoire » où vos employés peuvent tester librement certains outils IA sous supervision contrôlée. Cela permet de libérer leur créativité, de maintenir une approche dynamique face à une technologie qui évolue rapidement tout en minimisant les risques.
  • Récompenser les initiatives innovantes. Valorisez publiquement les idées ou projets réussis issus du Shadow AI. Cela motive vos équipes tout en montrant que l’entreprise est ouverte au changement.

En synthèse

En tant que tel le Shadow AI montre qu’il existe un besoin exprimé par les salariés de travailler avec de nouveaux outils, mieux adaptés au contexte actuel. Ce fut la même chose au moment de l’arrivée des ordinateurs dans les bureaux il y a 40 ans. Tout dépend donc de la façon dont cette transition est gérée par l’entreprise.

Pour les PME et TPE, il s’agit avant tout d’une opportunité unique pour accélérer leur transformation digitale et stimuler l’innovation interne. En adoptant une approche proactive – reconnaissance du phénomène, encadrement clair et intégration officielle – elles peuvent transformer cette pratique informelle en véritable levier stratégique pour permettre à toute l’entreprise de se consacrer pleinement aux objectifs essentiels : passer plus de temps avec les collaborateurs, les partenaires et les clients !

Le Shadow AI vous pose question ? Discutons-en !

Une 3ème voie pour une IA indépendante, agile et pragmatique

Une 3ème voie pour une IA indépendante, agile et pragmatique

par | 3 février 2025 | Adoption de l'iA, Agents IA, IA et PME, OpenAI

Le paysage de l’IA connaît une accélération fulgurante depuis le début de l’année, marquée par des annonces spectaculaires venues des États-Unis et de Chine. Cependant, d’autres voies existent.

Gorillias incarne cette alternative, offrant aux entreprises européennes la possibilité de bénéficier des avancées de l’IA tout en préservant leur indépendance vis-à-vis des Big Tech américaines ou de la technologie chinoise.

La course à la domination technologique

Le projet « Stargate » de 500 milliards de dollars lancé par l’administration Trump témoigne d’une course effrénée à la domination technologique. Meta/Facebook et Microsoft ont confirmé, à l’occasion de leurs publications trimestrielles cette semaine, de nouveaux investissements dans l’IA pour 2025 à hauteur de 60 milliards de dollars et 85 milliards de dollars respectivement.

Parallèlement, l’émergence de DeepSeek, capable de développer des IA performantes à moindre coût, bouleverse l’écosystème en ouvrant la porte à des développements nettement moins lourds en infrastructure que ceux des Big Techs US.

Le défi européen

Face à ces géants, l’Europe semble accuser un retard dans le développement d’un environnement propice à l’adoption rapide de l’IA par les entreprises. Le « European AI Act », dont le premier volet entre en vigueur dès dimanche, bien qu’il vise à réguler le secteur et à protéger les utilisateurs, pourrait paradoxalement freiner les investissements et l’innovation dans un premier temps.

Les projets américains et chinois sont clairement des outils de « soft power » visant à asseoir leur leadership économique et leur domination technologique sur le reste du monde. L’Europe, malgré ses contraintes décisionnelles et budgétaires, doit riposter en soutenant des initiatives locales prometteuses, à l’instar de Lucie AI, malgré les problèmes de communication qui ont déclenché une vague de critiques.

Il existe une autre voie, résolument européenne axée sur l’indépendance, l’agilité et le pragmatisme

Une troisième voie, européenne

Dans ce contexte, il existe une troisième voie, résolument européenne, axée sur l’indépendance de la technologie et des contenus, le respect d’une éthique équilibrée entre IA et humains et bien sûr la sécurité des données pour nos entreprises. Cette approche se distingue des méga projets américains et chinois par le développement d’applications IA et d’agents IA plus ciblés, plus agiles et orientés métiers, parfaitement adaptés aux besoins des PME et ETI françaises ou européennes.

A ce titre, l’annonce par Nvidia, pendant le CES 2025 à Las Vegas, du Projet DIGITS, un superordinateur IA personnel offrant une puissance de calcul colossale à un faible coût, va dans le sens d’une plus grande démocratisation de l’IA ouvrant le chemin vers des modèles IA plus petits, plus spécialisés et plus pertinents (SLM) par rapport aux modèles LLM génériques.

Ne répliquons pas les mêmes « erreurs » face à l’hégémonie de Google ou Meta/Facebook dans le marketing digital ou d’Amazon dans l’e-commerce ! L’heure est donc venue pour les entreprises européennes de s’unir autour d’une vision commune de l’IA : indépendante, agile et pragmatique. Gorillias s’engage à être le partenaire de confiance des PME dans cette transformation numérique cruciale, en leur offrant des outils IA performants, sécurisés et respectueux de leurs valeurs.

Pour découvrir comment Gorillias peut vous accompagner pour transformer votre approche marketing ou vos processus métiers grâce à l’IA, demandez une démo gratuite de Gorillias Genius, notre solution Saas, ou parlez-nous de vos projets IA spécifiques pour booster votre compétitivité dès les prochains mois !

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