Comment ChatGPT Search veut transformer l’économie numérique

Comment ChatGPT Search veut transformer l’économie numérique

La révolution des moteurs de recherche, portée par des outils comme ChatGPT Search et Perplexity, pourrait bien remodeler le paysage de la publicité digitale de manière profonde, bien au-delà d’un simple défi à la domination de Google.

Ces innovations IA promettent non seulement de modifier la manière dont les utilisateurs cherchent de l’information, mais aussi de transformer radicalement la manière dont les annonceurs atteignent leur audience. Voici comment…

1. Impact sur les modèles publicitaires 

L’arrivée de ChatGPT Search, alimentée par l’IA de OpenAI, représente une évolution dans la manière dont les utilisateurs interagissent avec les moteurs de recherche et, par extension, avec les publicités :

  1. Publicités conversationnelles : Les publicités sur SearchGPT ne seront pas de simples bannières ou liens sponsorisés. Elles seront intégrées dans la conversation, devenant ainsi moins intrusives et plus engageantes. Cela pourrait conduire à une baisse des taux de désengagement avec la publicité, augmentant ainsi l’efficacité des campagnes
  2. Ciblage basé sur l’Intention : Avec une compréhension avancée de l’intention de l’utilisateur, SearchGPT permettra un ciblage publicitaire plus précis. Les annonceurs pourront servir des annonces adaptées à chaque étape du parcours de conversion de l’utilisateur, depuis la recherche d’informations jusqu’à l’intention d’achat.
  3. Intégration de Rich Media : Contrairement aux annonces textuelles traditionnelles, SearchGPT supporte des formats riches en médias comme des images, des vidéos, ou des contenus interactifs, offrant une expérience publicitaire plus immersive.
  4. Analyse avancée : Comme pour Google Ads, SearchGPT offrira des outils d’analyse avancés, mais avec une nouvelle dimension : l’analyse conversationnelle. Les annonceurs auront accès à des insights plus profonds sur l’interaction des utilisateurs avec la plateforme et les annonces.

2. Opportunités et défis pour les annonceurs

  1. Diversification du marché de la recherche : SearchGPT ouvre la voie à une diversification du marché, offrant aux annonceurs une alternative à Google. Cela pourrait réduire la dépendance vis-à-vis de Google Ads et offrir des coûts d’entrée moins élevés pour les nouveaux venus dans le monde de la publicité en ligne.
  2. Formats publicitaires innovants : Les annonceurs auront l’opportunité de créer des formats publicitaires qui se fondent plus naturellement dans le processus de recherche, créant une meilleure expérience utilisateur et un plus grand engagement.
  3. Moins de saturation publicitaire : Pour l’instant, SearchGPT présente un espace publicitaire moins saturé, ce qui signifie moins de concurrence pour les emplacements publicitaires et potentiellement des coûts d’annonce plus bas.
  4. Ciblage plus précis : L’IA de SearchGPT permet un ciblage basé sur le contexte, augmentant les chances de conversion en alignant les annonces avec les besoins spécifiques des utilisateurs à un moment donné.
  5. Liberté créative  : Les annonceurs peuvent désormais utiliser une variété de formats, incluant des médias riches, pour engager les utilisateurs de manière dynamique et visuelle, une capacité que les annonces textuelles de Google ne peuvent pas offrir.

3. Quel impact sur l’écosystème publicitaire ?

L’introduction de ChatGPT Search et de technologies similaires ne se limite pas à offrir une alternative à Google. Ils remettent en question le modèle publicitaire traditionnel en ligne :

  • Diminution de la valeur des annonces traditionnelles : avec des réponses immédiates et contextuelles, les utilisateurs pourraient moins cliquer sur des liens sponsorisés, réduisant ainsi la valeur des annonces traditionnelles.
  • Changement des modèles de monétisation : Alors que Google doit protéger son modèle d’affaires basé sur les annonces, OpenAI et d’autres peuvent expérimenter de nouvelles approches de monétisation sans les mêmes contraintes
  • Baisse du SEO : En fournissant des résumés et des réponses directement, ChatGPT Search et les moteurs de recherche propulsés par l’IA pourraient diminuer le trafic organique vers les sites web… et pas qu’un peu : une baisse potentielle de 25 à 64 % des sessions est projetée à terme.

Se préparer à l’ère de la recherche IA

Pondérons un peu : si la révolution technologique est bien là, celle des usages prend toujours plus de temps.

Pour rappel, Google traite 5,9 millions de requêtes de recherche chaque minute, ce qui représente près de 8,5 milliards de recherches par jour. En comparaison, ChatGPT accueille 208 millions de visiteurs mensuels… Il reste de la marge pour la firme de Mountain View.

Google lui-même a déjà déployé depuis mai 2023 sa Search Generative Experience (Google SGE) aux Etats-Unis.

La transformation en cours dans le domaine de la recherche et de la publicité en ligne n’est pas seulement une menace pour Google, mais une opportunité pour les annonceurs de réinventer leurs stratégies.

Adapter vos efforts publicitaires pour inclure des plateformes comme ChatGPT Search sera crucial pour rester compétitif.

Pour en savoir plus et découvrir comment vous pouvez intégrer ces innovations dans votre stratégie marketing, visitez Genius.gorillias.io. C’est le moment de réinventer votre approche publicitaire avec l’IA pour créer des expériences plus engageantes et efficaces pour vos clients.

 

 

Comment l’IA optimise le marketing

Comment l’IA optimise le marketing

L’intelligence artificielle générative représente une révolution pour le marketing digital.

L’IA permet désormais de générer automatiquement des contenus pertinents et personnalisés à grande échelle. Cette technologie ouvre de nouvelles perspectives pour améliorer l’efficacité des campagnes marketing.

Dans cet article, nous allons explorer en détail comment l’IA générative peut booster vos efforts marketing à chaque étape du funnel. Nous verrons notamment comment :

– Optimiser la génération de leads avec du contenu sur-mesure
– Personnaliser les campagnes emailing
– Automatiser la modération des réseaux sociaux
– Analyser finement les données clients
– Prédire les résultats des campagnes
– Accélérer la production de contenu
– Améliorer le référencement naturel

Bref, découvrez comment tirer parti de ces incroyables innovations pour doper vos conversions !

1. Optimiser la génération de leads avec du contenu sur-mesure

La génération de leads qualifiés est un enjeu crucial pour initier son funnel marketing. Grâce à l’IA, il est désormais possible de produire automatiquement du contenu hyper personnalisé pour attirer les bons prospects.

A. Analyser précisément les personas

La première étape consiste à analyser finement vos personas, ces profils types représentant vos clients idéaux. L’IA permet de segmenter votre audience de manière très granulaire en tenant compte de centaines de critères :

– Données démographiques : âge, sexe, localisation, profession…
– Centres d’intérêt : loisirs, passions, causes défendues…
– Comportements en ligne : sites visités, temps passé, clics…
– Interactions sur vos sites : pages vues, téléchargements, abandons…

Cette analyse sophistiquée des données clients par l’IA générative permet d’identifier des micro-personas extrêmement ciblés. Vous pouvez ainsi définir des profils types précis selon leurs besoins et attentes spécifiques.

B. Produire des contenus sur-mesure pour chaque persona

Forts de cette connaissance fine de votre audience, vous pouvez désormais produire des contenus parfaitement adaptés à chaque persona.

L’IA générative permet de générer automatiquement des articles, livres blancs, fiches produits… en quelques secondes seulement ! Il vous suffit de définir quelques directives :

– Le persona ciblé
– Le nombre de mots
– Le ton rédactionnel
– Les mots-clés à intégrer

L’algorithme se charge du reste en produisant un contenu 100% unique et optimisé pour votre persona et vos mots-clés. Vous gagnez ainsi un temps précieux tout en améliorant significativement la qualité de vos contenus.

C. Diffuser les contenus via les bons canaux

Maintenant que vous disposez de contenus sur-mesure pour chaque profil d’acheteur, il s’agit de les diffuser efficacement.

L’IA peut également vous aider à déterminer les meilleurs canaux en fonction des préférences de consommation de chaque persona :

– Emailing
– Réseaux sociaux
– Publicité en ligne
– Partenariats
– etc.

Vous pouvez ainsi toucher votre audience au bon moment, sur le bon canal, avec le bon message. Cette stratégie hyper-ciblée permet de maximiser vos conversions.

2. Personnaliser les campagnes emailing

L’emailing reste l’un des leviers marketing les plus efficaces. Cependant, le défi est de taille pour personnaliser les messages à grande échelle. Heureusement, l’IA générative révolutionne l’email marketing en permettant d’envoyer des emails hyper personnalisés.

A. Segmenter finement votre base de données

Tout d’abord, l’IA permet de segmenter votre base de données de manière très fine, selon des centaines de critères :

– Informations clients : âge, localisation, métier…
– Historique d’achats : panier moyen, produits achetés, fréquence…
– Activité en ligne : pages vues, clics, formulaires…
– etc.

Vous pouvez ainsi définir des segments d’audience très précis pour adresser le bon message au bon profil.

B. Générer des emails dynamiques pour chaque segment

Fort de cette segmentation poussée, l’IA peut désormais générer automatiquement des emails personnalisés pour chaque groupe identifié.

Il vous suffit de renseigner :

– Le segment ciblé
– Le nombre de mots
– Le ton rédactionnel
– Les offres promotionnelles

Et l’algorithme produit des emails uniques avec le bon contenu pour chaque profil. Vous gagnez un temps fou tout en optimisant vos taux de conversion.

C. Optimiser l’envoi avec l’analyse prédictive

Enfin, l’IA permet également d’optimiser le timing d’envoi des campagnes emailing. Grâce à l’analyse prédictive, l’algorithme détermine le meilleur jour et horaire d’envoi pour chaque segment en fonction des données historiques.

Résultat : des emails ultra personnalisés envoyés au moment idéal pour décupler les ouvertures et les clics !

3. Automatiser la modération des réseaux sociaux

Les réseaux sociaux sont incontournables dans le marketing digital. Cependant, la gestion des commentaires et des messages peut vite devenir chronophage. Heureusement, l’IA générative rend cette tâche beaucoup plus facile.

A. Analyser les messages entrants

Tout d’abord, l’IA peut analyser automatiquement tous les messages reçus sur vos réseaux sociaux : commentaires, avis, critiques, questions…

Grâce au machine learning, l’algorithme détecte instantanément le sentiment (positif, négatif, neutre), l’intention (demande d’info, réclamation…) et le sujet abordé dans chaque message.

B. Filtrer les messages pertinents

Fort de cette analyse sémantique, votre IA peut automatiquement filtrer les messages non pertinents : spams, insultes… Vous ne perdez ainsi plus de temps avec des commentaires sans intérêt.

L’algorithme ne conserve que les messages constructifs nécessitant une réponse de votre part. Votre community manager gagne un temps précieux en se concentrant sur les vrais échanges.

C. Générer des réponses automatiques

Pour aller plus loin, l’IA générative permet même de produire des réponses automatiques aux messages les plus fréquents.

Il suffit de définir des directives selon les cas d’usage :

– Questions sur les produits
– Demandes de contact
– Réclamations clients
– etc.

Votre algorithme se charge alors de répondre instantanément aux sollicitations les plus récurrentes, délestant ainsi vos équipes des tâches répétitives.

4. Analyser finement les données clients

La data est au cœur de toute stratégie marketing efficace. L’IA générative ouvre des perspectives inédites pour exploiter la data et mieux comprendre vos clients.

A. Collecter des données massives

L’IA permet tout d’abord d’aspirer des quantités massives de données en provenance de toutes vos plateformes : site web, mobile, réseaux sociaux, CRM…

Grâce au web scraping, vous pouvez également collecter des données externes pertinentes pour enrichir vos insights clients : avis, notation, prix concurrents…

B. Croiser les données pour identifier des insights

Une fois centralisées, vos données doivent être analysées. Mission impossible à la main ! Heureusement, l’IA générative rend l’analyse très accessible.

L’algorithme est capable de croiser des jeux de données massifs pour en extraire des insights exploitables :

– Profils clients des meilleurs acheteurs
– Parcours d’achat des clients les plus fidèles
– Points de contact décisifs pour convertir
– Facteurs d’abandon des paniers
– etc.

Ces insights ultra-précis vous permettent d’optimiser toute votre stratégie marketing et commerciale.

C. Partager les insights via des rapports et tableaux de bord

Enfin, pour exploiter ces insights, l’IA peut également générer automatiquement des rapports et tableaux de bord à destination de vos équipes.

Il vous suffit de préciser les données clés à mettre en avant, et l’algorithme produit des rapports sur-mesure, avec graphiques, tableaux et annotations. Vos équipes accèdent ainsi facilement aux insights pour prendre les bonnes décisions.

5. Prédire les résultats des campagnes marketing

L’un des superpouvoirs de l’IA générative est sa capacité à prédire des résultats. Appliquée au marketing, cette fonction ouvre des perspectives très concrètes.

### A. Analyser les campagnes passées

L’IA peut tout d’abord compiler les données de toutes vos campagnes marketing passées : trafic généré, leads, ventes…

L’algorithme analyse finement les facteurs de performance de chaque campagne : ciblage, créatives, call-to-action, période…

B. Modéliser les résultats futurs

Forte de ces données historiques, l’IA est capable de modéliser statistiquement les résultats de vos campagnes futures en fonction de certains critères.

Par exemple, vous pouvez demander à l’algorithme d’estimer les conversions générées par :

– Une campagne emailing sur le segment X
– Une campagne social media avec le budget Y
– Un partenariat avec l’influenceur Z

C. Optimiser vos campagnes en temps réel

Grâce à ces prédictions, vous pouvez optimiser vos campagnes en temps réel pour maximiser vos résultats.

L’IA vous suggère les meilleurs leviers à activer en fonction de vos objectifs marketing et commerciaux. Vous gagnez en efficacité en ciblant les initiatives les plus prometteuses.

6. Accélérer la production de contenu marketing

Le contenu reste le carburant de toute stratégie marketing digitale. L’IA générative permet d’automatiser sa production pour gagner un temps précieux.

A. Générer des sujets originaux

En renseignant quelques mots-clés, l’IA peut proposer des centaines de sujets de blog, d’ebooks ou de guides originaux.

L’algorithme s’appuie sur l’analyse sémantique pour décliner un sujet sous toutes ses formes. Vous n’avez que l’embarras du choix pour créer des contenus engageants !

B. Rédiger des contenus uniques à volonté

Une fois votre thématique définie, l’IA se charge de rédiger vos contenus clé en main.

Il vous suffit de préciser le ton, le nombre de mots et l’orientation du contenu. En quelques secondes, vous obtenez un article 100% unique, optimisé pour vos lecteurs et vos mots-clés.