Shadow AI : guide pour transformer un danger en opportunité

par admin | 6 mars 2025 | Adoption de l'iA, IA et PME, Sécurité, Souveraineté

L’intelligence artificielle (IA) transforme profondément le monde professionnel, mais elle ne le fait pas toujours de manière officielle. De plus en plus d’entreprises françaises, en particulier les PME et TPE, sont confrontées au phénomène du Shadow AI.

Un seul chiffre suffit pour expliquer l’ampleur du sujet : 68% des utilisateurs d’IA en contexte professionnel ne le disent pas à leur supérieur (BPI France Le Lab – Dec 2024). Derrière ce terme se cache une réalité complexe : des employés qui utilisent des outils d’IA non approuvés par leur entreprise pour gagner en efficacité.

Même si le déploiement de l’IA dans les PME et TPE progresse, son adoption par les dirigeants demeure trop lente par rapport à celle de leurs propres employés. D’autant que plus de 50% des dirigeants n’ont pas l’intention d’utiliser l’IA à court terme et que 14% en ont explicitement interdit l’usage.

Si la pratique du shadow AI peut booster la créativité et la productivité à court terme, elle comporte aussi des risques importants sur la durée. Alors, comment transformer ce défi en opportunité ? On vous apporte notre éclairage et plusieurs pistes pour sortir par le haut de cette situation.

Le Shadow AI, qu’est-ce que c’est ?

Le Shadow AI, ou « IA cachée », désigne l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle par des employés sans validation préalable par leur hiérarchie ou le service informatique. Ces outils incluent des plateformes comme ChatGPT, Google Gemini, DALL-E, ou encore des logiciels spécialisés dans l’analyse de données, la gestion de projets ou la création de contenu.

Pourquoi les employés y ont-ils recours ?

Manque d’outils officiels adaptés. Les solutions proposées par l’entreprise peuvent être perçues comme trop limitées ou peu adaptées au contexte spécifique du métier ou de l’environnement concurrentiel.
Recherche de productivité. Les outils d’IA permettent d’automatiser des tâches répétitives (rédaction, analyses, traduction, reporting), de résoudre rapidement des problèmes complexes (macro Excel, ) ou de proposer « une première version » qui répond à 80% aux besoins du collaborateur.
Innovation spontanée. Certains collaborateurs souhaitent expérimenter de nouvelles technologies pour améliorer leurs performances ou montrer leurs capacités à utiliser de nouveaux outils, parfois pour faire réagir leur propre hiérarchie.

Cependant, cette adoption informelle échappe souvent aux radars des dirigeants et des départements IT, ce qui pose plusieurs défis en termes de cohérence organisationnelle, capacité à conserver le savoir-faire en internet et bien sûr au niveau de la sécurité des données et du respect de la conformité.

Quels sont les impacts pour les PME et TPE ?

Le Shadow AI n’est pas uniquement un problème. Il reflète aussi un besoin d’innovation dans l’entreprise et une volonté des employés de s’adapter aux défis numériques. C’est aussi la marque d’une équipe dynamique, prête à embrasser de nouvelles méthodes de travail.

Gain de temps. C’est le bénéfice le plus reconnus par tous les utilisateurs. Les outils d’IA permettent aux collaborateurs d’automatiser certaines tâches chronophages (tri d’e-mails, rédaction de rapports, tableaux de reporting) ou qui nécessitent habituellement beaucoup plus de temps pour s’en occuper (réponse à un appel d’offre, refonte site internet).
Amélioration des process. Sur les chaines de production, mieux prévoir les moments de maintenance pour limiter les temps d’arrêt des machines permet d’augmenter directement l’efficacité opérationnelle.
Créativité accrue. Dans le marketing ou la communication, par exemple, des IA génératives, considérées par beaucoup de collaborateurs comme un « assistant digital expert », sont utilisées pour créer rapidement du contenu engageant ou personnaliser les interactions avec les clients. Ces outils permettent aussi de réduire le « syndrome de la page blanche » pour des équipes créatives réduisant d’autant la charge mentale des collaborateurs
Initiatives bottom-up. L’utilisation spontanée d’outils IA dans différents services de l’entreprise montre que les employés sont proactifs dans la recherche de solutions innovantes. C’est une valeur de culture d’entreprise à développer !

Pour autant, le Shadow AI comporte aussi son lot de risques, particulièrement pour les petites structures souvent moins armées face à ce type de problématique.

Fuites de données. Les informations partagées avec ces outils peuvent être stockées ou utilisées à l’insu de l’entreprise, augmentant le risque de cyberattaques ou de divulgation sur internet (nom des clients dans un tableau Excel par exemple)
Fragmentation interne. L’utilisation non coordonnée d’outils divers peut entraîner une incohérence dans les processus internes et compliquer la collaboration entre équipes.
Transmission du savoir-faire. Si un employé quitte l’entreprise avec ses pratiques informelles, il sera probablement difficile de reprendre ses méthodes ou ses outils, ce qui peut constituer une perte de temps et d’expérience majeure
Risques juridiques et réglementaires. Les PME et TPE doivent respecter le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données). Or, certains outils IA non validés peuvent traiter des données sensibles sur des serveurs externes hors UE (ChatGPT est un outil américain et, dans la plupart des cas, toutes les données sont envoyées sur des serveurs US), exposant ainsi l’entreprise à des sanctions

Permettre à toute l’entreprise de se consacrer pleinement aux objectifs essentiels : passer plus de temps avec les collaborateurs, les partenaires et les clients !

Quelles solutions pour corriger la situation ?

Plutôt que de réprimer le phénomène du Shadow AI, les PME et TPE ont tout intérêt à l’intégrer dans une stratégie globale d’innovation responsable. Voici les pistes que Gorillias propose pour surfer sur l’intérêt des collaborateurs et créer un cadre général compatible avec les objectifs et obligations de l’entreprise.

1- Reconnaître et encadrer le Shadow AI

Cartographier les usages existants. Organisez un audit interne pour identifier quels outils IA sont utilisés par vos équipes et dans quels contextes (marketing, RH, service client, jurique, finance, production, logistique…). Au stade actuel d’avancement de l’IA (IA Générative et Agents IA spécialisés par métier), tous les services d’une entreprise peuvent être impactés par le déploiement de solutions IA
Élaborer une charte IA claire. Définissez ce qui est autorisé ou interdit en matière d’utilisation d’outils IA dans votre entreprise tout en expliquant les risques liés à certaines pratiques (sécurité des données, conformité RGPD, transmission du savoir-faire, collaboration interne entre les différents outils).

2- Proposer des alternatives officielles

Intégrer des outils validés. Offrez aux employés un accès à des solutions IA sûres et conformes aux exigences légales (par exemple, hébergées en Europe). Différentes plateformes permettent d’utiliser l’IA tout en garantissant la sécurité des données. C’est ainsi que fonctionne Gorillias avec des serveurs de données hébergés en France.
Simplifier l’accès aux technologies. Assurez-vous que ces outils soient simples à utiliser et répondent concrètement aux besoins opérationnels (génération automatique de contenus, analyse prédictive…).

3- Former et sensibiliser vos équipes

Organiser des formations ciblées. Comme pour toute « révolution » technologique, la formation est cruciale ! Expliquez à vos collaborateurs comment utiliser les outils IA approuvés tout en respectant les règles internes et externes.
Encourager un dialogue ouvert. Faites participer vos équipes à la définition des politiques IA pour qu’elles se sentent impliquées dans cette transformation digitale et adhèrent d’elles-mêmes à ce nouveau cadre plutôt que de continuer la pratique du Shadow AI.

4- Valoriser l’innovation issue du Shadow AI

Créer un espace dédié à l’expérimentation. Mettez en place un « laboratoire » où vos employés peuvent tester librement certains outils IA sous supervision contrôlée. Cela permet de libérer leur créativité, de maintenir une approche dynamique face à une technologie qui évolue rapidement tout en minimisant les risques.
Récompenser les initiatives innovantes. Valorisez publiquement les idées ou projets réussis issus du Shadow AI. Cela motive vos équipes tout en montrant que l’entreprise est ouverte au changement.

En synthèse

En tant que tel le Shadow AI montre qu’il existe un besoin exprimé par les salariés de travailler avec de nouveaux outils, mieux adaptés au contexte actuel. Ce fut la même chose au moment de l’arrivée des ordinateurs dans les bureaux il y a 40 ans. Tout dépend donc de la façon dont cette transition est gérée par l’entreprise.

Pour les PME et TPE, il s’agit avant tout d’une opportunité unique pour accélérer leur transformation digitale et stimuler l’innovation interne. En adoptant une approche proactive – reconnaissance du phénomène, encadrement clair et intégration officielle – elles peuvent transformer cette pratique informelle en véritable levier stratégique pour permettre à toute l’entreprise de se consacrer pleinement aux objectifs essentiels : passer plus de temps avec les collaborateurs, les partenaires et les clients !

Le Shadow AI vous pose question ? Discutons-en !

Une 3ème voie pour une IA indépendante, agile et pragmatique

par admin | 3 février 2025 | Adoption de l'iA, Agents IA, IA et PME, OpenAI

Le paysage de l’IA connaît une accélération fulgurante depuis le début de l’année, marquée par des annonces spectaculaires venues des États-Unis et de Chine. Cependant, d’autres voies existent.

Gorillias incarne cette alternative, offrant aux entreprises européennes la possibilité de bénéficier des avancées de l’IA tout en préservant leur indépendance vis-à-vis des Big Tech américaines ou de la technologie chinoise.

La course à la domination technologique

Le projet « Stargate » de 500 milliards de dollars lancé par l’administration Trump témoigne d’une course effrénée à la domination technologique. Meta/Facebook et Microsoft ont confirmé, à l’occasion de leurs publications trimestrielles cette semaine, de nouveaux investissements dans l’IA pour 2025 à hauteur de 60 milliards de dollars et 85 milliards de dollars respectivement.

Parallèlement, l’émergence de DeepSeek, capable de développer des IA performantes à moindre coût, bouleverse l’écosystème en ouvrant la porte à des développements nettement moins lourds en infrastructure que ceux des Big Techs US.

Le défi européen

Face à ces géants, l’Europe semble accuser un retard dans le développement d’un environnement propice à l’adoption rapide de l’IA par les entreprises. Le « European AI Act », dont le premier volet entre en vigueur dès dimanche, bien qu’il vise à réguler le secteur et à protéger les utilisateurs, pourrait paradoxalement freiner les investissements et l’innovation dans un premier temps.

Les projets américains et chinois sont clairement des outils de « soft power » visant à asseoir leur leadership économique et leur domination technologique sur le reste du monde. L’Europe, malgré ses contraintes décisionnelles et budgétaires, doit riposter en soutenant des initiatives locales prometteuses, à l’instar de Lucie AI, malgré les problèmes de communication qui ont déclenché une vague de critiques.

Il existe une autre voie, résolument européenne axée sur l’indépendance, l’agilité et le pragmatisme

Une troisième voie, européenne

Dans ce contexte, il existe une troisième voie, résolument européenne, axée sur l’indépendance de la technologie et des contenus, le respect d’une éthique équilibrée entre IA et humains et bien sûr la sécurité des données pour nos entreprises. Cette approche se distingue des méga projets américains et chinois par le développement d’applications IA et d’agents IA plus ciblés, plus agiles et orientés métiers, parfaitement adaptés aux besoins des PME et ETI françaises ou européennes.

A ce titre, l’annonce par Nvidia, pendant le CES 2025 à Las Vegas, du Projet DIGITS, un superordinateur IA personnel offrant une puissance de calcul colossale à un faible coût, va dans le sens d’une plus grande démocratisation de l’IA ouvrant le chemin vers des modèles IA plus petits, plus spécialisés et plus pertinents (SLM) par rapport aux modèles LLM génériques.

Ne répliquons pas les mêmes « erreurs » face à l’hégémonie de Google ou Meta/Facebook dans le marketing digital ou d’Amazon dans l’e-commerce ! L’heure est donc venue pour les entreprises européennes de s’unir autour d’une vision commune de l’IA : indépendante, agile et pragmatique. Gorillias s’engage à être le partenaire de confiance des PME dans cette transformation numérique cruciale, en leur offrant des outils IA performants, sécurisés et respectueux de leurs valeurs.

Pour découvrir comment Gorillias peut vous accompagner pour transformer votre approche marketing ou vos processus métiers grâce à l’IA, demandez une démo gratuite de Gorillias Genius, notre solution Saas, ou parlez-nous de vos projets IA spécifiques pour booster votre compétitivité dès les prochains mois !

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2025, année du décollage de l’IA en Europe ?

par admin | 13 janvier 2025 | Adoption de l'iA, Agents IA, Financement, IA et PME

2024 a été l’année de l’adoption de l’IA en entreprise. 2025 sera-t-elle celle du vrai décollage de l’IA ?

Analyse du marché et tendances d’adoption

En 2024, l’adoption de l’IA a connu une croissance exponentielle en Europe, avec une augmentation de 32% pour atteindre un taux de pénétration de 38% dans les entreprises. Une progression qui témoigne d’un changement de paradigme dans la perception et l’utilisation de l’IA générative.

Le marché européen de l’IA en Europe a atteint une valorisation proche de 50 milliards de dollars en 2024, signalant une réduction de l’écart technologique avec les États-Unis.

Les startups françaises, en particulier, se sont distinguées avec 17,5% des startups d’IA générative en Europe, consolidant sa position de leader dans l’écosystème technologique européen.

Impacts sur la productivité et défis sectoriels

Gains de productivité

Les entreprises qui ont sauté le pas de l’IA générative en 2024 ont vu leur productivité grimper en flèche. Selon une étude de PWC, l’IA générative aurait augmenté la productivité des utilisateurs professionnels de 30 à 40%.

Cette amélioration substantielle de l’efficacité opérationnelle a particulièrement bénéficié aux secteurs de la finance, du commerce de détail et des services d’information, qui ont représenté plus d’un tiers des investissements en IA.

Et obstacles persistants

Malgré ces avancées, l’écosystème de l’IA générative en Europe fait face à des défis considérables :

• Le financement reste le principal frein pour 48% des startups européennes d’IA générative.

• Les contraintes réglementaires et l’accès limité aux infrastructures de calcul haute performance constituent des obstacles majeurs à l’innovation et à la compétitivité.

Enjeux stratégiques et technologiques

Investissements et compétitivité

L’écart de financement entre les startups européennes d’IA générative (les startups européennes d’IA générative n’ont levé « que » 2,37 milliards d’euros) et leurs homologues américaines comme OpenAI et Anthropic (14,3 milliards d’euros levés) souligne la nécessité d’une stratégie d’investissement plus agressive pour maintenir la compétitivité européenne.

Capital humain et compétences

La pénurie de talents en IA reste un défi critique, avec 61% des entreprises citant le manque de compétences numériques comme principal frein à leur performance. Tristement, la transformation digitale reste toujours inaboutie sur le Vieux Continent. Cette situation met en lumière l’urgence d’initiatives de formation et de reconversion à grande échelle.

Infrastructures de calcul

L’accès à la puissance de calcul nécessaire au développement de l’IA générative est un enjeu stratégique majeur : de coût, mais aussi d’indépendance et de souveraineté.

L’annonce par Nvidia du « Project Digits« , un supercalculateur personnel d’IA accessible à environ 3000 euros, pourrait démocratiser l’accès aux ressources de calcul et accélérer l’innovation dans le domaine pour les chercheurs et les développeurs.

Mine de rien, ce projet est potentiellement un vrai game-changer pour la démocratisation de l’IA.

Perspectives 2025 : l’année où l’IA passera de « cool » à « crucial »

2025 s’annonce comme une période charnière pour l’intelligence artificielle, avec des avancées majeures qui promettent de transformer profondément les entreprises et la société. Les principales tendances à surveiller ?

Adoption accélérée de l’IA générative

En 2025, l’IA générative va passer d’un outil expérimental à une technologie largement adoptée par les entreprises.

D’ici 2026, 80% des entreprises auront intégré des API ou des modèles d’IA générative dans leur environnement de production.

Émergence des systèmes multi-agents

Les systèmes multi-agents (SMA) représenteront une évolution majeure, passant des chatbots simples à des écosystèmes d’IA complexes et autonomes.

D’ici 2025, 82% des grandes entreprises prévoient d’intégrer ces agents, qui pourront gérer des tâches complexes de manière indépendante, optimisant ainsi les processus opérationnels.

IA multimodale et personnalisation avancée

L’IA multimodale, capable de traiter simultanément texte, image, audio et vidéo, connaîtra un essor important. Le marché de cette technologie devrait atteindre 98,9 milliards de dollars d’ici 2037.

Cette évolution permettra une personnalisation sans précédent des expériences utilisateurs, notamment dans le commerce électronique et les services.

Intégration de l’IA dans les flux de travail

L’IA ne sera plus un outil isolé mais s’intégrera de manière transparente dans les processus quotidiens des entreprises.

25% des entreprises utilisant déjà l’IA seront prêtes à déployer des agents intelligents d’ici la fin 2025, transformant radicalement les flux de travail et libérant les employés pour des tâches plus stratégiques.

Investissements massifs en vue

Les dépenses mondiales en solutions d’IA devraient atteindre 307 milliards de dollars en 2025. Cette croissance rapide des investissements témoigne de l’importance stratégique de l’IA pour les entreprises cherchant à rester compétitives dans un paysage technologique en constante évolution.

En 2025, l’IA générative, c’est maintenant ou… maintenant !

2025 marquera un tournant décisif dans l’adoption et l’intégration de l’IA, redéfinissant les modèles d’affaires, les processus opérationnels et les interactions homme-machine.

Les entreprises qui sauront tirer parti de ces avancées seront les mieux positionnées pour prospérer dans cette nouvelle ère de l’intelligence artificielle.

Prêt à explorer le potentiel de l’IA pour votre entreprise ? Contactez-nous pour un échange personnalisé sur l’intégration de l’IA dans votre stratégie.

Les agents IA : nouveau levier de croissance pour les PME et TPE en 2025

par admin | 21 novembre 2024 | IA et PME, Adoption de l'iA, Agents IA

L’intelligence artificielle n’est plus réservée aux grandes entreprises. Les agents IA, véritables assistants numériques intelligents, révolutionnent le quotidien des PME et TPE françaises.

Quand on parle IA, il s’agit surtout de l’IA Générative, essentiellement utilisée pour créer de nouveaux contenus numériques (texte, image, musique,…).

Qu’apporte un agent IA par rapport à l’IA générative ?

En fait, un agent IA est comme un assistant virtuel intelligent qui peut agir de manière autonome pour accomplir des tâches spécifiques et résoudre des problèmes.

On vous explique, avec quelques mots-clés, les principales caractéristiques d’un agent IA

Spécifique. Chaque agent IA est conçu avec un but spécifique, comme répondre à des questions, gérer un agenda, ou contrôler un système.
Autonome. L’agent IA peut fonctionner sans intervention humaine constante. Il prend ses propres décisions en fonction de son environnement et de ses objectifs.
Perception. Il est capable de « percevoir » et comprendre son environnement grâce à des capteurs ou des interfaces, comme un robot qui utilise des caméras pour voir ou un programme qui analyse des données.
Prise de décision. L’agent IA peut analyser les informations qu’il reçoit et prendre des décisions en conséquence.
Action. Il peut agir sur son environnement pour atteindre ses objectifs, que ce soit en donnant des réponses, en déplaçant des objets (pour un robot), ou en effectuant des tâches numériques.
Apprentissage. Les agents IA avancés peuvent apprendre de leurs expériences et s’améliorer au fil du temps.

Un agent IA peut transformer votre entreprise de multiples façons.

Voici quelques exemples concrets pour accomplir les premiers pas vers l’adoption d’un agent IA.

Veille concurrentielle et intelligence économique. Restez toujours un pas devant la concurrence. L’agent IA peut surveiller le marché, analyser les tendances et vous fournir des rapports synthétiques sur vos concurrents et votre secteur d’activité.
Analyse prédictive et aide à la décision. Grâce à sa capacité à traiter d’énormes volumes de données, l’agent IA vous fournit des insights précieux pour anticiper les tendances du marché, optimiser votre gestion des stocks et affiner vos stratégies marketing.
Optimisation des processus internes. L’agent IA analyse en continu vos processus pour identifier les goulots d’étranglement et suggérer des améliorations. Il peut également automatiser des workflows complexes, augmentant ainsi l’efficacité globale de votre entreprise.
Automatisation des tâches administratives. La fin des tâches répétitives indispensables mais peu gratifiantes. L’agent IA peut gérer la saisie de données, le tri des e-mails, la gestion des stocks et bien plus encore. Vos collaborateurs peuvent ainsi se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée. Et plus motivantes !
Service client personnalisé et réactif. Un agent IA peut assurer un support client 24/7, répondre instantanément aux questions fréquentes et même personnaliser les interactions en fonction de l’historique du client. Résultat ? Une satisfaction client accrue et une fidélisation renforcée.
Personnalisation du marketing. La fin du marketing de masse peu efficace. L’agent IA analyse le comportement de vos clients pour créer des campagnes ultraciblées et personnalisées, augmentant ainsi significativement vos taux de conversion.

L’adoption d’un agent IA représente un véritable tournant compétitif pour les PME et TPE. C’est un levier puissant pour se démarquer sur un marché de plus en plus concurrentiel.

Comment intégrer concrètement un agent IA dans votre entreprise ?

Voici les principales étapes que nous recommandons à nos clients.

Identifiez vos besoins spécifiques et les domaines où l’IA peut apporter le plus de valeur.
Optez pour des solutions IA existantes et personnalisables, adaptées aux PME/TPE, plutôt que de développer des systèmes complexes en interne.
Formez vos équipes à l’utilisation de ces nouveaux outils pour une adoption en douceur.
Commencez par des projets pilotes pour mesurer les bénéfices avant un déploiement à plus grande échelle.
Assurez-vous de la sécurité et de la confidentialité des données traitées par l’agent IA, notamment en travaillant avec des IA dont les serveurs sont basés en France ou en Europe.

L’intégration d’un agent IA n’est pas seulement un investissement technologique, c’est un véritable accélérateur de croissance et de créativité pour votre entreprise.

En automatisant les tâches chronophages, en optimisant vos processus et en vous fournissant des insights précieux pour vous différencier de la concurrence, l’agent IA vous permet de vous concentrer sur ce qui compte vraiment : la stratégie, l’innovation et le développement de votre activité.

Chez Gorillias, nous sommes convaincus que l’IA est un formidable levier de croissance pour les PME et TPE françaises. Notre expertise nous permet de vous accompagner dans cette transformation digitale, en vous proposant des solutions sur mesure, adaptées à vos besoins spécifiques ainsi que l’accompagnement pour financer vos premiers projets.